ADASの未来

自動車用電子ハードウェアとソフトウェアの量が増加しているため、相反する目標の収束に対処するために、今日の自動車設計プロセスに大幅な変更が必要です。

· 信頼性の向上

· コストの削減

· 開発サイクルの短縮

トレンドは、分散型 ADAS 電子コントローラー ユニット (ECU) から、集中型 ECU を備えたより統合された ADAS ドメイン コントローラーへと移行しています。これは、私たちが現在、SAE International が指定する状況にあることを意味します。レベル2（部分的な運転自動化）車両はステアリングと加減速の両方を制御できますが、人間が運転席に座っていつでも車を制御できるため、自動運転には至っていません。{0}}

本格化へ自動運転車環境を感知し、人間の関与なしで動作できる車両には、これらの車両の電子アーキテクチャの強化が必要です。

電子アーキテクチャの進歩に伴い、データ量も増加します。このデータを処理するために、新しい統合ドメイン コントローラーには、より高いコンピューティング パフォーマンス、より低い消費電力、より小さなパッケージングが必要です。

大量のデータを処理するために 64 ビット プロセッサ、ニューラル ネットワーク、AI アクセラレータを採用するには、ADAS 機能をサポートする最新の半導体機能、半導体プロセス技術、相互接続技術が必要です。

電子モジュールの削減は集中型コンピューティング アーキテクチャにつながり、ビジョン処理機能を備えたプロセッサ、ニューラル ネットワーク、センサー フュージョンなどの重要な自動車ビルディング ブロックが必要になります。品質、安全性、セキュリティのニーズに応えながら。

自動車のあらゆる側面がより接続されるように設計されているため、サブシステムと SoC の設計者は、物理的な安全を確保するために従来の手順を超えて安全対策の範囲を拡大する必要があります。最新の組み込みコンピューター ビジョンとディープ ラーニング技術を車載 SoC に適用することで、ADAS システムの精度、電力効率、パフォーマンスが向上します。